MVP за допомогою AI: як створювати продукти за 2-4 тижні
AI скоротив час на рутинну частину розробки, але не на найважчу - розуміння того, що саме треба будувати. Розберемо, як це змінює терміни MVP.
Що прискорюється справді
Типова верстка, базові форми, чернетки текстів, тестові дані, документація. Усе, що раніше займало дні механічної роботи, тепер займає години.
Також швидше йде перебір варіантів: можна за день зібрати два різні прототипи інтерфейсу й показати їх клієнту, замість того щоб тиждень робити один.
Що не прискорюється
Формулювання задачі. Якщо незрозуміло, яку проблему розв'язує продукт, AI просто швидше згенерує непотрібне.
Інтеграції з реальними системами, робота з даними клієнта, тестування граничних випадків - тут економія мінімальна.
Головний ризик
Згенерований код виглядає робочим і проходить базові перевірки, але може містити помилки в логіці та вразливості. Без ревʼю це технічний борг із першого дня.
Для MVP це прийнятно, якщо ви свідомо плануєте переписати частину коду при масштабуванні. Непріємно, коли це виявляється через рік.
Коротко
AI скорочує механічну частину, а не аналітичну. Реальний виграш - можливість швидше перевірити гіпотезу, а не зекономити на розумінні задачі.